GFS 0.1°(WRF NMM), GFS 0.5° et GFS 1°, se base sur les même donnée mais le maillage est différent (regarde GFS 1° et GFS 0.5° a 180 h par exemple il voient plus ou moins la même chose avec plus de "détails" et il y a beaucoup plus de carte c'est plus pratique pour prévoir les orages par exemple)arashi a écrit :je ne m'y connais pas assez pour parler de ça avec certitude mais il me semble que les modèles
utilisés pour la prévision saisonnière et pour la prévision du temps "de la semaine" est différent de par l'échelle
du maillage utilisé.il n'y a pas de mystère tout est basé sur des calculs mathématiques.
corrigez moi si je dis des bêtises mais je crois que ça fonctionne comme suit:
un modèle de calcul avec un découpage du territoire en petits carrés d'une taille définie.
des conditions initiales(des stations réparties sur tout le territoire pour glaner température, pression, humidité).
des conditions aux limites.
les prévisions des jours prochains doivent donc reprendre chaque valeur du jour précédent calculée jour après jour, l'erreur se répercutant.
une très petite erreur sur les 2 premiers jours se transforme en grosse erreur a quelques jours de prévision.
j'espère ne pas dire de connerie mais il me semble que plus le maillage est fin (précision maximale) plus l'erreur est grande.(surement une historie de transformée de Fourier)
le calcul est plus long aussi mais regardez GFS:
GFS 0.1° peut prédire jusqu'à 48h
GFS 0.5° à +180h
GFS 1° à 384H
La précision a long terme se baserait donc sur des zones géographiques plus grandes, avec moins d'erreur sur le long terme que les modèles classiques
c'est comme ça que je vois fonctionner la météo, peut-être que je me trompe, qu'aujourd'hui c'est plus perfectionné mais je pense que c'est plus ou moins comme ça?
GFS et les modèles de prévision saisonnières n'ont rien a voir, GFS se base sur les donnée atmosphérique, les modèles de prévisions saisonnières se base sur les données océanique(la structure atmosphérique varie beaucoup plus que la structure océanique)
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